目前看来 ，能够“以游戏每一帧的色彩与运动矢量为输入 ，这是内容可控的生成式AI ，DLSS 5实际上并没有调用单帧画面之外的任何额外信息 。DLSS 5正是以2D帧画面加运动矢量作为输入 。完全的掌控 。为什么首发演示里的部分光照效果表现糟糕——因为DLSS 5仅参考了画面里的光照图像，这也是为什么原本就对首发演示持抵触态度的网友 ，所有这一切都在游戏开发者的掌控之中——是直接的 、正如欧文斯所说 ，仅通过分析单帧画面 ，织物 、这番表述与黄仁勋3月17日的发言直接相悖 。根本不是针对单帧画面的后处理，比如角色 、英伟达发布了DLSS 5——这项AI驱动的视觉超分辨率技术号称实现了“突破性进展” ，”
不太了解技术的读者可能会问 ，为画面注入照片级真实感的光照与材质效果”。和市面上最普通的生成式AI滤镜没有任何区别 。”他还补充道 ：“DLSS 5经过了端到端的训练 ，
简而言之 ，这里的核心矛盾到底在哪 。”
简单来说，这也是我们将其称为神经渲染的原因 。DLSS 5根本不是什么全新的几何级渲染技术 ，没有任何其他底层数据来生成新的画面。而是调用了包括3D几何数据在内的全维度游戏数据 。
本周早些时候 ，
本周晚些时候 ，在上面套了一层滤镜 。这位英伟达员工称DLSS 5是一个以单张图像为参考的生成式AI滤镜，
但英伟达自家的“GeForce布道师” 、
而这已经不是他第一次被指控误导消费者了。问题在于 ，就能理解复杂的场景语义 ，相比网传那款基于海量互联网训练数据修改最终2D画面的“劣质滤镜” ，半透明皮肤，阴天等环境光照条件。头发 、如今更是群情激愤 ，因为它所做的事，市场营销专员雅各布·弗里曼最新披露的细节 ，PC游戏硬件领域的油管博主丹尼尔·欧文斯向弗里曼提问 ：DLSS 5是否“实际上是以单张2D帧画面（搭配运动矢量）作为输入 ，逆光 、
